Cuando Copérnico expulsó a la Tierra del centro del universo o Darwin nos bajó del trono de la creación, la ciencia nos asestó golpes al ego para darnos una lección de humildad. Hoy, la inteligencia artificial (IA) tambalea los cimientos del antropocentrismo y plantea una nueva pregunta: ¿Quién investigará en el futuro?
En este momento la IA ya está impactando en la ciencia. Por ejemplo, facilita la vida de los astrofísicos y reduce el tiempo de ciertas tareas, como la clasificación automática de objetos, a una cuarta parte.
Pero hay mucho más, como Google Scientist, una herramienta que en 48 horas llegó a una conclusión que a un equipo de científicos le tomó 7 años, y además propuso 4 nuevas hipótesis que ahora se están investigando.
No obstante, aunque las IA pueden ser muy buenas en la resolución de problemas matemáticos, incluso ganando medallas en olimpiadas internacionales, todavía hay preguntas sobre si la sociedad está preparada para este avance y, sobre todo, cómo afectará al futuro del trabajo científico.
En esta tertulia de «Antes todo esto era plasma» participaron las «inteligencias naturales» del programa:
👉🏼 MariCruz Gálvez Ortiz – Astrofísica del CSIC.
👉🏼 Natalia Arteaga Marrero | Física y experta en IA.
👉🏼 Pablo Cabrales Miró-Granada | Físico y científico en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina
👉🏼 Gonzalo Cazcarro | Matemático, estudiante de Máster en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial
👉🏼 José Manuel Nápoles Duarte | Físico
Además de:
María H. Jurado – Productora y correalizadora (AstroLab).
Jose Antonio Jiménez – Conductor de este programa (AstroLab).
Dale al play y escucha los debates más interesantes sobre el futuro de la ciencia y la IA.
Si prefieres vivir en tu burbuja y no enterarte de primera mano de lo que está sucediendo en la ciencia puntera mundial, mejor no te suscribas al canal de Antes todo esto era plasma (ATEEP). ¡Ya lo descubrirás cuando veas ejércitos de robots invadiendo tu ciudad!
Referencias y enlaces mencionados
Premios Nobel 2024
- Física (Hopfield y Hinton): Sentando las bases del aprendizaje automático
- Química (Hassabis, Jumper y Baker): Predicción de estructuras de proteínas
Herramientas y Modelos
- AlphaFold (Google DeepMind): Explora la base de datos de estructuras
- The AI Scientist: El sistema que genera hipótesis de investigación de forma autónoma
- AlphaProof: Resultados de IA en la Olimpiada Matemática Internacional
Enlaces de interés
- Life2vec (Estudio NHS/Dinamarca): IA para predecir eventos de vida y salud
- Streamlit Creators: Comunidad de desarrollo de aplicaciones científicas con IA
Programa disponible en todas las plataformas de pódcast de la galaxia…